- Modulo acceleratore M.2 con Edge TPU progettato per aggiungere inferenza di apprendimento automatico locale - In grado di eseguire 4 bilioni di operazioni al secondo (4 TOPS) con solo 0,5 watt per TOPS - Permette di eseguire modelli di visione mobile avanzati come MobileNet v2 a 400 FPS in modo efficiente - Compatibile con sistemi Linux basati su Debian e slot M.2 B+M Key - Supporta modelli TensorFlow Lite e AutoML Vision Edge per classificazione personalizzata delle immagini - Integrazione facile in piattaforme ARM, x86, mini-PC e sistemi industriali - Ideale per sistemi NVR abilitati all'IA, automazione domestica e rilevamento oggetti in tempo reale - Elaborazione locale che riduce la latenza, migliora la privacy ed elimina la necessità di connettività costante